Preguntas y Respuestas

FAQS

Una valuación inmobiliaria es un proceso técnico que analiza y determina el valor de un inmueble en un momento determinado. Sirve para diversas operaciones como compra-venta, financiamiento, impuestos, herencias, etc.

El proceso involucra una inspección física del inmueble, un análisis de mercado comparativo, así como el análisis de las superficies de terreno, construcción y accesorias, la aplicación de métodos de valuación reconocidos y la consideración de factores como ubicación, características físicas, estado de conservación, entre otros.

El tiempo puede variar dependiendo de la complejidad del inmueble y la disponibilidad de información, es común que el dictamen se entregue entre 5 y 10 días hábiles posteriores a la visita.

Se requerirá la escritura pública, planos arquitectónicos, identificación oficial del propietario, boleta predial, boleta de agua, adicionalmente en casos extraordinarios se requiere de la confirmación del estado de ocupación y uso del inmueble.

Ubicación, tamaño, antigüedad, estado de conservación, materiales de construcción, servicios públicos, plusvalía de la zona, entre otros.

La ubicación es uno de los factores más importantes. Zonas con alta demanda, servicios cercanos, buena conectividad y plusvalía suelen tener valores más altos.

Sí, la antigüedad puede afectar el valor. Inmuebles más nuevos suelen tener mayor aceptación además de un valor más alto, pero también depende del estado de conservación y las remodelaciones realizadas.

Analizamos todo tipo de inmuebles: residenciales, comerciales, industriales, terrenos, etc.

La valuación comercial se enfoca idealmente en el análisis del valor de mercado del inmueble, mientras que la valuación fiscal, aunque para muchas entidades continúan utilizando el concepto de valor comercial como valor conclusivo, lo cierto es que éste valor se basa en criterios establecidos por las mismas autoridades fiscales para fines tributarios, acotando sobre todo malas prácticas relacionadas con planteamiento de metodologías orientadas a posibles subvaluaciones.

El costo varía dependiendo de diversos factores como el tipo de inmueble, la ubicación, la extensión de la investigación y los servicios adicionales solicitados, generalmente el importe a cobrar no debería ser superior al 0.2% del valor resultante.

Es la aplicación de técnicas de análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) para comprender mejor el mercado inmobiliario, identificar tendencias, valorar propiedades y tomar decisiones más informadas. Estos datos pueden incluir información sobre precios de venta, valores de avalúos, características de las propiedades, ubicación, datos demográficos, economía local, entre otros.

  • Mayor precisión: Al analizar grandes cantidades de datos, se pueden identificar patrones y correlaciones que no son evidentes a simple vista, lo que permite realizar estimaciones de valor más precisas.
  • Mayor rapidez: Los algoritmos de análisis de datos pueden procesar grandes volúmenes de información en poco tiempo, lo que agiliza el proceso de la estimación de valores.
  • Mayor personalización: Se pueden crear modelos de estimación personalizados para diferentes tipos de inmuebles y ubicaciones.
  • Identificación de oportunidades: Permite identificar oportunidades de inversión, como zonas con potencial de revalorización o zonas infravaloradas.
  • Mejor comprensión del mercado: Proporciona una visión más completa y actualizada del mercado inmobiliario e hipotecario, lo que permite tomar decisiones estratégicas más efectivas.

  • Datos de los inmuebles: Valores concluidos en más de 2.6 millones de avalúos, características como superficie, número de recámaras, baños, etc.), ubicación georeferenciada.
  • Datos demográficos: Población, edad, ingresos, nivel educativo, etc.

  1.  Recopilación de datos: Se recopilan todos los datos relevantes sobre la propiedad y el mercado.
  2. Limpieza y preparación de datos: Los datos se limpian y se transforman para que puedan ser analizados.
  3. Análisis de datos: Se utilizan algoritmos de aprendizaje automático y estadística para identificar patrones y correlaciones en los datos.
  4. Creación de modelos de valoración: Se construyen modelos que relacionan las características de una propiedad con su valor.
  5. Valoración: Se utiliza el modelo para estimar el valor de la propiedad en cuestión.

  • Calidad de los datos: La calidad de los datos es crucial para obtener resultados precisos.
  • Complejidad de los modelos: Los modelos de valoración pueden ser complejos y difíciles de interpretar.
  • Interpretación de los resultados: Es importante comprender las limitaciones de los modelos y no tomar decisiones basadas únicamente en los resultados.

Existen diversas herramientas y plataformas especializadas, como:

  • Herramientas de análisis de datos: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R, SQL.
  • Plataformas de Big Data: Hadoop, Spark, Cloudera.
  • Herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Qlik.
  • Plataformas de geovisualización: ArcGIS, Mapbox.

  • Mayor integración de datos: Se espera una mayor integración de datos de diferentes fuentes. En nuestro caso estamos trabajando en modelos que crucen información de ofertas con la información de los avalúos.
  • Mayor uso de inteligencia artificial: La inteligencia artificial permitirá crear modelos de valoración más sofisticados, personalizados y con una interfase más amigable para el usuario final.
  • Mayor transparencia: Se espera que el análisis de datos contribuya a una mayor transparencia en el mercado inmobiliario.

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